Sin duda, si no utilizas ninguno de los tipos de datos, te resultará muy difícil gestionar tu negocio de forma eficaz. De hecho, para tomar mejores decisiones, debes analizar la información que genera tu empresa.
Además, los datos te ayudarán a guiar tus estrategias de marketing y mejorar las relaciones con tus clientes. También impulsarán cambios en diferentes áreas de tu organización, como ventas y marketing.
Por otro lado, el análisis de datos es crucial para el crecimiento de tu negocio. Según Forrester, las empresas basadas en datos tienen el potencial de crecer más de un 30% al año.
Como puedes ver, el análisis de datos es beneficioso para tu empresa.
Pero, ¿por dónde empezar? En este artículo, hablaremos sobre los diversos tipos de análisis de datos. Seleccionamos los que realmente te pueden ayudar a tomar mejores decisiones comerciales.
La importancia del análisis de los datos
El análisis de datos te dará una idea de la salud financiera de tu negocio. También obtendrás información sobre los resultados de tus esfuerzos de marketing y los posibles riesgos comerciales que puedes enfrentar.
Además, con datos confiables, puedes crear tu “cliente ideal” de manera más completa y precisa. Estamos hablando de consumidores y clientes potenciales que reflejan la realidad de tu mercado objetivo.
Por otro lado, el análisis de datos te ayudará a crear contenido personalizado para tu audiencia. Al fin y al cabo, es mucho más fácil llegar a un cliente cuando se sabe todo sobre él:
- Nuevos hábitos de consumo y comportamiento.
- Tipo de información que consume.
- Canales donde busca información, etc.
Sin embargo, no es solo el departamento de marketing se puede beneficiar del análisis de datos. Si lo haces bien, puedes encontrar oportunidades comerciales y detectar tendencias para crear estrategias alineadas a las expectativas del mercado.
“El análisis de datos agiliza el proceso de toma de decisiones de marketing para crear una ventaja competitiva.”
Con el análisis de datos, puedes agilizar tus decisiones de marketing porque tienes acceso a toda la información. También te permitirá identificar los retos y lo que puedes hacer para superarlos.
Tipo de datos
En los últimos años, ha habido un aumento en la cantidad de información. De hecho, se prevé que para 2025, la cantidad de datos superará los 180 zettabytes.
Un número impresionante, ¿cierto? Entonces qué tipo de datos son importantes para tu estrategia de marketing. Son estos:
- Estructurados: incluye informes e información interna, entre otros.
- Semiestructurados: incluye datos de las redes sociales, email marketing e Inbound Marketing.
- No estructurados: son datos fragmentados sin una lógica predeterminada que se pueden organizar y analizar con la ayuda de sistemas.
Tipos de análisis de datos
Existen varios tipos de análisis de datos que te pueden ayudar en diversas circunstancias cotidianas.
Estos análisis operan secuencialmente y cada uno muestra un nivel diferente de complejidad. Estos niveles de complejidad son los que determinan el valor de la información.
#1 Análisis descriptivo
El análisis descriptivo revela lo que sucedió en un escenario particular. De esta manera, es posible identificar tendencias en los datos existentes; para esto, se recolectan datos, se ordenan, se tabulan y luego se describen los resultados.
En marketing, el análisis descriptivo es útil para tomar decisiones de inversión en campañas porque tiene en cuenta datos históricos.
“El análisis de datos es el siguiente paso para asegurar que tu campaña de generación de leads atraiga leads de alta calidad.”
Los análisis los puedes utilizar para medir la calidad de los clientes potenciales generados durante una campaña.
De esta manera, puedes ajustar tu estrategia y crear contenido para satisfacer mejor las necesidades de esos clientes potenciales. Todo esto aumenta las posibilidades de venta.
#2 Análisis predictivo
El análisis predictivo se utiliza para calcular las probabilidades exactas de que ocurra un evento en cualquier situación dada; esto proviene del procesamiento de un gran volumen de información.
“El análisis predictivo ayudan a optimizar las campañas de marketing.”
Afortunadamente, las nuevas tecnologías han mejorado el uso del análisis predictivo en las organizaciones, especialmente con la adopción de herramientas como Big Data. Sus analíticas permiten localizar datos estratégicos entre los millones de datos que genera la web.
Combinado con la tecnología, el análisis predictivo puede pronosticar, por ejemplo, la aceptación en el mercado de un nuevo producto.
También puedes usarlo para comprender mejor a tu audiencia y descubrir qué estrategias de marketing son más efectivas; de esta manera, puedes minimizar las fallas durante el lanzamiento de un producto, por ejemplo.
#3 Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo se encarga de encontrar la solución correcta entre muchas posibles. Su objetivo es seleccionar la idónea que permita optimizar los recursos y aumentar la eficiencia operativa. Para lograrlo se utilizan diversas técnicas de simulación y optimización.
Por otro lado, el análisis prescriptivo te permitirá tomar mejores decisiones y podrás ejecutar acciones como:
- Calcular el histórico de ventas de un producto para estimar el número de reposiciones.
- Comprender las preferencias de tus consumidores para lanzar campañas de marketing basadas en las necesidades del usuario.
- Predecir las fallas de los equipos para realizar el mantenimiento a tiempo.
- Conocer los hábitos de compra y capacidad de pago de los clientes. Esto te ayudará a decidir si es conveniente otorgarles crédito.
Conclusión
Conocer los diferentes análisis de datos te puede ayudar a elegir los tipos de datos adecuados para analizar. También podrás tomar decisiones más asertivas para mejorar la experiencia del cliente e implementar procesos comerciales más eficientes.
Con la ayuda de herramientas de investigación de mercado, puedes recopilar y analizar datos de manera más fácil y eficiente; al usarlas, tu equipo se enfocará en lo que realmente importa: la estrategia comercial.
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